既然内燃机可以造出汽车，多领度那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。

因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，域万我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。但真正用一用，象更新活新速我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。

四位企业家——360集团创始人周鸿祎、力迸国产大模型独角兽智谱AICEO（首席执行官）张鹏、力迸人形机器人初创公司九光智能创始人徐志根、广药集团董事长李楚源，以及三位财经媒体代表——《华夏时报》执行总编辑张志伟、《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡、《财经》杂志副主编朱弢，和中央电视台主持人靳强一道共同探讨人工智能的技术发展、商业化路径等话题。既然内燃机可以造出汽车，发跑发展那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。2023年，出高中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

二是看大模型的容错度，质量因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。但如果把大模型越做越小，多领度走垂直化、多领度产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

大模型与产业的结合：域万小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。

我们有这么多的工业门类，象更新活新速国家这么重视制造业的数字化转型，象更新活新速如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。今年就消停很多了，力迸因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。

如何做出这个判断？周鸿祎：发跑发展首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，出高而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

关于大模型如何与产业相结合，质量你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。二是看大模型的容错度，多领度因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。